Mitkä ovat hypoteesityypit?
Hypoteesi on todennäköinen, objektiivinen ja erityinen vastaus tieteelliseen kysymykseen, joka on testattava.
Hypoteeseja on erityyppisiä: tutkimus- tai työhypoteesi, vaihtoehtoinen hypoteesi, nollahypoteesi tai tilastollinen hypoteesi.
Tutkimuksessa voi kuitenkin olla useampia kuin yksi hypoteesi. Tämä tarkoittaa, että erityyppiset hypoteesit liittyvät myös toisiinsa. Esimerkiksi tutkimushypoteesi voi toimia työn päähypoteesina, mutta puolestaan nolla-, vaihtoehtoiset ja tilastolliset hypoteesit auttavat selventämään keskeistä hypoteesia.
Tämän ymmärtämiseksi paremmin tarkastellaan kutakin hypoteesityyppiä erikseen ja niiden vastaavia muunnelmia (esimerkkien kanssa).
Tutkimus- tai työhypoteesi
Tutkimushypoteesin tarkoituksena on vastata siihen, mikä on suhde eri muuttujien välillä. Se tunnetaan myös työhypoteesina. Se on kaiken tieteellisen tutkimuksen lähtökohta.
Lähestymistavansa mukaan se on jaettu kuvaileviin hypoteeseihin, syy-hypoteeseihin, korrelaatio- tai ryhmäerohypoteeseihin.
Kuvaavat hypoteesit
He rajoittuvat kuvaamaan tutkittavien muuttujien välistä suhdetta, mutta eivät selitä niiden syitä. He ennakoivat odotetun muuttujan tyypin, arvon ja laadun.
Esimerkiksi, «Rikollisuus Caracasin kaupungissa on lisääntynyt 50% vuoteen 2019 verrattuna».
Syy-hypoteesit
Syy-hypoteesit tai syy-syy-hypoteesi ovat ehdotuksia selittää syy-seuraussuhde kahden tai useamman muuttujan välillä. Ne voivat olla selittäviä tai ennakoivia.
- Selittävät hypoteesit. Ne tarjoavat mahdollisen selityksen muuttujiin liittyvälle syylle. Esimerkiksi"Liiallinen alkoholinkäyttö aiheuttaa hermosairauksia."
- Ennakoivat hypoteesit. He ennustavat, kuinka yksi muuttuja käyttäytyy vastauksena toiseen. Esimerkiksi"Ilmaston lämpeneminen aiheuttaa tulvia tulevina vuosina."
Sekä selittäviä että ennustavia hypoteeseja voidaan muotoilla induktiivisesti tai deduktiivisesti. Katsotaan.
- Deduktiiviset hypoteesit: Teorian perusteella tutkija laatii hypoteesin selittääksesi tietyn tapauksen. Toisin sanoen deduktiiviset hypoteesit muotoillaan yleisestä erityiseen. Esimerkiksi, Kaikilla elävillä olennoilla on DNA. Bakteerit ovat eläviä olentoja. Bakteereilla on siis DNA: ta. '
- Induktiiviset hypoteesit: Tietyn tapauksen tai ilmiön havaitsemisen perusteella tutkija muotoilee yleistämisen tai yleisen periaatteen. Toisin sanoen induktiiviset hypoteesit muotoillaan tietystä yleiseen.
Esimerkiksi, Newton havaitsi, että vaikka kuu ja omena ovat kaksi pallokappaletta, vain omena putoaa maahan. Tämän erityisen eron kaappaaminen antoi hänelle mahdollisuuden saada aikaan lain, joka selittäisi tällaisen käyttäytymisen. Niinpä hän oletti, että kappaleiden välillä on vetovoima (painovoima).
Korrelaatiohypoteesit
Korrelaatio- tai nivelvaihteluhypoteesit ovat sellaisia, jotka määrittävät muuttujien keskinäisen suhteen asteen eli kuinka ja missä määrin toinen vaikuttaa toiseen (ja päinvastoin). Tämän tyyppisessä hypoteesissa muuttujien järjestys on välinpitämätön.
Esimerkiksi Newtonin painovoimateoria on korrelaatiohypoteesi, koska sen lausunto sanelee: "Mitä suurempi massa, sitä suurempi vetovoima." Korrelaatiosta seuraa, että: "Mitä suurempi vetovoima, sitä suurempi massa."
Korrelaatiohypoteesit voivat olla negatiivisia, positiivisia tai sekoitettuja.
Esimerkiksi,
- Positiivinen: "Mitä suurempi rankaisemattomuus, sitä suurempi rikos."
- Negatiivinen: "Mitä pienempi rasvan saanti, sitä pienempi riski sepelvaltimotaudista."
- Sekoitettu: "Mitä korkeampi korkeus, sitä alhaisempi lämpötila."
Ryhmäerohypoteesi
Ryhmäerohypoteesit ennakoivat eroa eri ryhmien käyttäytymisessä. Se perustuu tilastolliseen vertailuun. Ryhmäerohypoteesit ilmaistaan kahdessa muunnoksessa:
- Ne, jotka muodostavat eron kahden ryhmän välillä määrittelemättä, mihin ryhmään se kuuluu. Esimerkiksi"Naisten ja miesten kuolleisuusluvuissa on ero covid19: stä."
- Ne, jotka määrittävät, mihin ryhmiin ero putoaa. Esimerkiksi, "Covid19-potilaiden kuolleisuusaste on suurempi miehillä kuin naisilla".
Nolla hypoteesi
Nollahypoteesi kieltää kahden tai useamman muuttujan välisen suhteen näyteparametrin perusteella. Lausuntosi on negatiivinen, mikä tarkoittaa, että se sisältää "ei". Sitä edustaa symboli H0. Nollahypoteesia ei hyväksytä, mutta se hylätään tai hylätään.
Nollahypoteesin muotoiluun liittyy tavallisesti vaihtoehtoisen hypoteesin muotoilu, joka yrittää todistaa sen vääryyden.
Esimerkiksi"Lihasmassaindeksi ei liity ihmisten sukupuoleen."
Vaihtoehtoinen hypoteesi
Jokainen nollahypoteesi tuottaa vaihtoehtoisen hypoteesin, toisin sanoen vaihtoehtoisen vastauksen nollahypoteesiin, joka yrittää todistaa sen vääryyden. Sitä edustaa symboli H1. Tämän tyyppinen hypoteesi hyväksytään tai sitä ei hyväksytä.
Esimerkiksi,
- H0: «Lihasmassaindeksi ei liity ihmisten sukupuoleen»
- H1: "Lihasmassaindeksi vaihtelee miesten ja naisten välillä."
Tilastollinen hypoteesi
Tilastolliset hypoteesit ovat niitä, jotka muuttavat hypoteesit tilastollisiksi symboleiksi. Pyri vahvistamaan tai määrittelemään yhden tai useamman populaation parametrit. Siksi ne muotoillaan aina, kun sen odotetaan keräävän tietoja numeroina, prosentteina tai keskiarvoina.
Ne on jaettu seuraaviin:
- arviointihypoteesi, jotka käsittelevät yhden muuttujan kuvaavia hypoteeseja. Tätä analysoidaan asiayhteydessä. Tutkija laatii tilastollisen arvion tuloksesta.
- tilastolliset korrelaatiohypoteesit, jotka käsittelevät korrelaatio-hypoteeseja, jotka tutkivat kahden tai useamman muuttujan suhdetta.
- tilastolliset hypoteesit keskimääräisistä eroista, jotka käsittelevät ryhmien eroja. Vertaa kahden tai useamman analyysiryhmän numeerisia arvioita.
Se voi kiinnostaa sinua:
- Mikä on hypoteesi?
- Esimerkkejä hypoteeseista
- Tieteellinen tutkimus
- Tutkimustyypit
